Clima y medio ambiente

agosto 20, 2026

🌎 Software para Clima, Cambio Climático, SIG, Agricultura y Medio Ambiente

Herramientas para estudiar el clima, la Tierra, los recursos naturales y los fenómenos ambientales

La informática se ha convertido en una herramienta fundamental para estudiar el clima, el cambio climático, la agricultura, los recursos naturales, los ecosistemas y los fenómenos ambientales.
Actualmente existen programas capaces de analizar grandes cantidades de datos meteorológicos, realizar simulaciones climáticas, procesar imágenes satelitales, elaborar mapas, estudiar redes de agua, analizar incendios, investigar fenómenos sísmicos y monitorear cambios en la superficie terrestre.
En esta recopilación de MAESTEC reunimos software libre, de código abierto y herramientas científicas que pueden resultar útiles para estudiantes, investigadores, técnicos, organismos públicos, profesionales de la agricultura y especialistas ambientales.
Importante: no todos estos programas son sencillos. Algunos están destinados principalmente a universidades, centros de investigación, organismos científicos y profesionales especializados.

🌦️ 1. Software para climatología y cambio climático

CESM — Community Earth System Model

CESM es uno de los proyectos más importantes para la simulación del sistema climático terrestre.
Permite realizar simulaciones que integran diferentes componentes del planeta:
atmósfera;
océanos;
superficie terrestre;
hielo;
hielos marinos;
ciclos biogeoquímicos;
carbono;
interacciones entre diferentes componentes del sistema Tierra.
El proyecto proporciona simulaciones del estado climático pasado, presente y futuro. Actualmente mantiene CESM 2.2.2 como versión de desarrollo soportada y CESM 2.1.5 como versión de producción soportada.
Es una herramienta destinada principalmente a investigación científica y requiere conocimientos de modelización climática y computación científica.
Ideal para: universidades, investigadores y estudios avanzados de cambio climático.
Estado: 🟢 Activo.

WRF — Weather Research and Forecasting

WRF es un sistema de modelización atmosférica utilizado para investigación y predicción meteorológica.
Puede utilizarse para estudiar:
temperatura;
precipitaciones;
viento;
tormentas;
circulación atmosférica;
fenómenos meteorológicos extremos;
simulaciones regionales.
Es especialmente importante en investigación meteorológica y modelización atmosférica.
Nivel: Avanzado.

Climate Data Operators — CDO

CDO es una colección de herramientas para procesar y analizar datos climáticos y meteorológicos.
Permite realizar operaciones sobre grandes conjuntos de datos, incluyendo información almacenada en formatos utilizados habitualmente en climatología como NetCDF y GRIB.
Puede utilizarse para:
modificar datos;
calcular estadísticas;
extraer períodos;
cambiar resoluciones;
realizar operaciones temporales;
generar estadísticas climáticas.
Ideal para: investigadores y analistas de datos climáticos.

Python para climatología

Python se ha convertido en una herramienta fundamental para el análisis climático.
Mediante bibliotecas especializadas permite trabajar con:
NetCDF;
GRIB;
series temporales;
imágenes satelitales;
modelos climáticos;
estadísticas;
inteligencia artificial.
Algunas bibliotecas importantes son:
NumPy;
Pandas;
xarray;
Matplotlib;
Cartopy;
GeoPandas;
SciPy.
Ideal para: estudiantes, investigadores y científicos de datos.

🌡️ 2. Análisis de datos climáticos

R

El lenguaje R es ampliamente utilizado en estadística y análisis científico.
Puede emplearse para estudiar:
series meteorológicas;
temperaturas;
precipitaciones;
tendencias climáticas;
modelos estadísticos;
riesgos ambientales.
Existe además una enorme cantidad de paquetes específicos para climatología y ciencias ambientales.
Ideal para: investigadores y estadísticos.

QGIS

QGIS es uno de los sistemas de información geográfica de código abierto más importantes.
Permite:
crear mapas;
analizar información geográfica;
trabajar con capas;
utilizar datos satelitales;
analizar terrenos;
realizar análisis espaciales;
trabajar con información meteorológica;
combinar datos geográficos y climáticos.
Es probablemente una de las herramientas que más conviene incorporar al catálogo de MAESTEC.
Nivel: Principiante → Profesional.

🗺️ 3. Sistemas de Información Geográfica

QGIS

Además de climatología, QGIS puede utilizarse en:
agricultura;
urbanismo;
geología;
hidrología;
medio ambiente;
transporte;
cartografía;
gestión territorial.
Su sistema de complementos permite ampliar considerablemente sus funciones.
Tipo: libre y código abierto.

GRASS GIS

GRASS GIS es un sistema de información geográfica de código abierto orientado especialmente al análisis geoespacial avanzado.
Permite trabajar con:
mapas;
modelos digitales del terreno;
hidrología;
análisis raster;
análisis vectorial;
imágenes;
estadísticas espaciales.
Es especialmente utilizado en investigación y aplicaciones científicas.

SAGA GIS

SAGA GIS es un sistema de información geográfica orientado al análisis científico y ambiental.
Resulta particularmente útil para:
análisis del terreno;
hidrología;
geomorfología;
datos raster;
análisis geoespacial.
Puede utilizarse junto con QGIS.

GeoNetwork

GeoNetwork es una plataforma de código abierto destinada a gestionar y publicar metadatos y catálogos de información geoespacial.
Es útil para organizar y facilitar el acceso a conjuntos de datos geográficos.
Puede utilizarse en:
organismos públicos;
universidades;
infraestructuras de datos espaciales;
organizaciones ambientales;
catálogos cartográficos.
Ideal para: gestión de información geográfica y metadatos.

🛰️ 4. Teledetección e imágenes satelitales

Open Foris

Open Foris es actualmente mucho más amplio que la simple descripción de “herramientas geoespaciales” que aparecía en el artículo original.
La iniciativa reúne diferentes herramientas destinadas a la recopilación, gestión y análisis de información ambiental y forestal.
Entre ellas encontramos:
Arena;
Ground;
Collect;
Collect Earth;
Collect Earth Online;
Earth Map.
La FAO presenta Open Foris como un conjunto de soluciones para monitoreo forestal, recopilación de datos de campo, gestión de información y análisis geoespacial.

Open Foris Arena

Arena es una plataforma web para diseñar, administrar y analizar encuestas e inventarios ambientales.
Permite:
crear cuestionarios;
administrar variables;
establecer reglas de validación;
trabajar colaborativamente;
administrar inventarios forestales;
importar y exportar datos;
realizar análisis.
También integra herramientas geoespaciales y conexiones con otras plataformas.
Ideal para: inventarios forestales, ambientales y estudios de campo.

Open Foris Ground

Ground es una plataforma de código abierto orientada a la recopilación de datos georreferenciados en el terreno.
Dispone de:
aplicación Android;
consola web;
funcionamiento sin conexión;
sincronización;
mapas;
datos geográficos;
exportación a CSV y GeoJSON.
Es especialmente interesante para trabajos de campo.

Collect Earth Online

Collect Earth Online (CEO) es una plataforma web gratuita y de código abierto para interpretar imágenes satelitales y recopilar información geoespacial.
Puede utilizarse para:
monitoreo forestal;
agricultura;
cobertura del suelo;
deforestación;
degradación ambiental;
estudios de cambio de uso del suelo;
generación de datos para proyectos de inteligencia artificial.
Permite que múltiples usuarios colaboren en un mismo proyecto.

Collect Earth

Collect Earth es una herramienta de Open Foris para interpretar visualmente imágenes de la Tierra y recopilar información sobre el uso y cobertura del suelo.
Puede utilizarse para estudiar cambios como:
deforestación;
reforestación;
degradación;
expansión agrícola;
modificaciones del paisaje.
El proyecto continúa disponible como software de código abierto.

🌾 5. Agricultura y agroclimatología

DSSAT

DSSAT — Decision Support System for Agrotechnology Transfer es un conjunto de herramientas utilizado para modelar sistemas agrícolas.
Permite estudiar:
crecimiento de cultivos;
rendimiento;
suelo;
clima;
agua;
fertilización;
diferentes escenarios agrícolas.
Es especialmente interesante para investigación y planificación agrícola.

APSIM

APSIM es una plataforma de simulación de sistemas agrícolas.
Permite analizar la interacción entre:
cultivos;
suelo;
clima;
agua;
nutrientes;
manejo agrícola.
Es una herramienta avanzada destinada principalmente a investigación y modelización agrícola.

AquaCrop

AquaCrop es un modelo desarrollado por la FAO para estudiar el rendimiento de cultivos en función del agua disponible.
Puede utilizarse para analizar:
productividad;
disponibilidad de agua;
riego;
sequías;
respuesta de cultivos al clima.
Es especialmente útil en estudios de agricultura y gestión del agua.

💧 6. Hidrología y gestión del agua

Giswater

Giswater es un proyecto de código abierto integrado con el ecosistema GIS y orientado a la gestión del ciclo integral del agua.
Permite trabajar con:
redes de abastecimiento;
redes de saneamiento;
drenaje;
modelos hidráulicos;
información geográfica;
mantenimiento de infraestructuras.
El proyecto continúa activo y su repositorio muestra actualizaciones recientes en 2026.
La documentación oficial indica compatibilidad e integración con herramientas como:
QGIS;
PostgreSQL;
PostGIS;
EPANET;
EPA SWMM;
Iber.

Ideal para: empresas de agua, municipios, ingenieros y especialistas GIS.
Estado: 🟢 Activo.

EPANET

EPANET permite modelar sistemas de distribución de agua potable.
Puede utilizarse para estudiar:
tuberías;
presión;
caudal;
depósitos;
bombas;
válvulas;
calidad del agua.
Es especialmente útil en ingeniería hidráulica.

EPA SWMM

EPA SWMM permite modelar sistemas de drenaje y escorrentía urbana.
Puede utilizarse para analizar:
precipitaciones;
inundaciones;
drenaje;
alcantarillado;
escorrentía;
almacenamiento;
control de aguas pluviales.
Es especialmente interesante para planificación urbana y gestión de inundaciones.

🌊 7. Inundaciones y riesgos ambientales

La combinación de herramientas como:
QGIS + Giswater + EPA SWMM + datos meteorológicos
permite construir sistemas destinados a analizar riesgos relacionados con el agua y las precipitaciones.
Estas herramientas pueden ayudar a estudiar:
zonas inundables;
redes de drenaje;
escorrentía;
infraestructura hidráulica;
precipitaciones intensas;
escenarios de riesgo.
Importante: los resultados de estos modelos deben ser interpretados por profesionales cuando se utilizan para decisiones de ingeniería o seguridad pública.

🌲 8. Bosques y recursos naturales

Las herramientas Open Foris son especialmente interesantes en esta categoría.
Pueden utilizarse para:
inventarios forestales;
seguimiento de bosques;
deforestación;
degradación;
biodiversidad;
uso del suelo;
cambio climático;
restauración ambiental.
Open Foris actualmente alcanza una escala internacional importante y la FAO informa usuarios en más de 196 países.

🌍 9. Earth Map

Earth Map es una herramienta web orientada al análisis de información geoespacial y ambiental.
Permite acceder y analizar diferentes conjuntos de datos relacionados con:
clima;
vegetación;
cobertura del suelo;
imágenes satelitales;
recursos naturales.
Su objetivo es facilitar el análisis geoespacial sin exigir conocimientos avanzados de programación.
Ideal para: estudiantes, técnicos y profesionales ambientales.

🌋 10. Geología y fenómenos naturales

Para estudiar fenómenos naturales es preferible utilizar herramientas científicas especializadas y no programas antiguos cuya disponibilidad actual sea incierta.
Entre las áreas que pueden abordarse mediante software científico encontramos:
terremotos;
volcanes;
movimientos de terreno;
inundaciones;
deslizamientos;
tsunamis;
erosión;
riesgos naturales.
Para análisis sísmico existen ecosistemas especializados alrededor de herramientas y formatos científicos, pero requieren conocimientos específicos de sismología.

🧮 11. Software científico complementario

Octave

GNU Octave es una alternativa libre para cálculo numérico.
Puede utilizarse para:
matemáticas;
matrices;
simulaciones;
análisis de datos;
modelización científica.

Scilab

Entorno de cálculo numérico utilizado en:
ingeniería;
matemáticas;
simulación;
procesamiento de señales.

R

Muy utilizado en:
estadística;
climatología;
ecología;
agricultura;
investigación científica.

Python

Uno de los lenguajes más importantes para ciencia de datos y modelización.
Su ecosistema permite trabajar con:
meteorología;
climatología;
SIG;
inteligencia artificial;
imágenes satelitales;
estadística.

🛰️ 12. Google Earth Engine

Google Earth Engine es una plataforma de análisis geoespacial a gran escala que permite trabajar con enormes colecciones de imágenes satelitales y otros datos ambientales.
Puede utilizarse para:
analizar vegetación;
estudiar deforestación;
analizar incendios;
estudiar cambios de uso del suelo;
analizar temperatura superficial;
estudiar sequías;
generar series temporales.
Es especialmente interesante para investigadores y especialistas en teledetección.

🔥 13. Monitoreo de incendios

Las imágenes satelitales y los SIG permiten desarrollar sistemas de seguimiento de incendios y áreas afectadas.
Entre las herramientas que pueden combinarse encontramos:
QGIS;
Google Earth Engine;
Open Foris;
Python;
R;
datos MODIS;
datos VIIRS;
imágenes Sentinel.
Estas herramientas permiten analizar superficies quemadas, evolución temporal y cambios en la vegetación.

📊 14. Herramientas para analizar datos ambientales

Una combinación muy potente para investigación ambiental es:
Datos meteorológicos → Python/R → QGIS → mapas → análisis estadístico
Por ejemplo:
Obtener datos meteorológicos.
Limpiar los datos.
Analizar temperaturas y precipitaciones.
Calcular tendencias.
Representar los resultados.
Incorporar coordenadas geográficas.
Crear mapas.
Comparar diferentes períodos.
Este flujo puede utilizarse tanto para investigaciones climáticas como para estudios agrícolas y ambientales.

❌ Programas que retiramos de la lista original

MOCLIC

MOCLIC fue una herramienta interesante para analizar datos agroclimáticos y estudiar tendencias locales del cambio climático.
Sin embargo, la información disponible sobre el proyecto corresponde principalmente a publicaciones y documentación de alrededor de 2011–2013. El software fue desarrollado con tecnologías antiguas como Visual Basic 2005, .NET Framework 2.0 y SQL Server Express 2005, y estaba diseñado para versiones antiguas de Windows.
Por esa razón:
No lo recomendamos como herramienta actual de uso general.
Puede conservarse en MAESTEC como software histórico o educativo, especialmente para explicar la evolución del análisis climático.

RAS

La descripción original de RAS como programa para detectar réplicas de terremotos no permite identificar con suficiente seguridad un proyecto actual y mantenido con ese nombre.
Por lo tanto, lo retiramos del listado principal para evitar recomendar a los lectores un programa cuya identidad y estado actual no estén suficientemente documentados.

Antílope

La descripción original de Antílope como herramienta para analizar datos sísmicos en tiempo real es demasiado ambigua.
Existen diferentes proyectos y herramientas científicas con nombres similares, por lo que no es recomendable mantenerlo en MAESTEC sin identificar exactamente el proyecto, desarrollador y versión.
Lo retiramos de la lista principal.

TerraMA²

TerraMA² fue una plataforma importante para el desarrollo de sistemas de monitoreo, análisis y alerta de riesgos ambientales.
Sin embargo, por tratarse de un proyecto muy específico y con documentación y desarrollo que deben verificarse antes de recomendar una versión concreta, no lo colocaría actualmente entre las herramientas principales de MAESTEC.
Puede recuperarse posteriormente en un artículo específico sobre sistemas de alerta ambiental y monitoreo de riesgos si se confirma una versión actual y mantenida.

⭐ Las herramientas que recomendamos actualmente

Para una selección moderna de MAESTEC, priorizaría:

🌦️ Clima

CESM
WRF
Climate Data Operators
Python
R

🗺️ SIG

QGIS
GRASS GIS
SAGA GIS
GeoNetwork

🛰️ Teledetección

Google Earth Engine
Open Foris
Collect Earth
Collect Earth Online
Earth Map

🌾 Agricultura

DSSAT
APSIM
AquaCrop

💧 Agua

Giswater
EPANET
EPA SWMM

🔬 Ciencia y datos

Python
R
GNU Octave
Scilab

📊 Comparativa rápida

Software Área Nivel Estado
CESM Cambio climático Avanzado 🟢 Activo
WRF Meteorología Avanzado 🟢 Activo
CDO Datos climáticos Avanzado 🟢 Activo
QGIS SIG Básico–Avanzado 🟢 Activo
GRASS GIS SIG científico Avanzado 🟢 Activo
SAGA GIS SIG ambiental Intermedio–Avanzado 🟢 Activo
GeoNetwork Catálogos geográficos Intermedio 🟢 Activo
Open Foris Medio ambiente Intermedio–Avanzado 🟢 Activo
Collect Earth Online Teledetección Intermedio 🟢 Activo
Earth Map Análisis geoespacial Básico–Intermedio 🟢 Activo
Giswater Agua / GIS Avanzado 🟢 Activo
EPANET Agua Intermedio–Avanzado 🟢 Activo
EPA SWMM Inundaciones Avanzado 🟢 Activo
DSSAT Agricultura Avanzado 🟢 Activo
APSIM Agricultura Avanzado 🟢 Activo
AquaCrop Agricultura Intermedio–Avanzado 🟢 Activo
Python Ciencia de datos Todos 🟢 Activo
R Estadística Intermedio–Avanzado 🟢 Activo

🎯 ¿Qué software elegir?

Para comenzar con mapas

QGIS

Para estudiar cambio climático

CESM + Python/R + CDO

Para meteorología y predicción atmosférica

WRF

Para agricultura

DSSAT + APSIM + AquaCrop

Para imágenes satelitales

Google Earth Engine + QGIS + Open Foris

Para bosques

Open Foris + Collect Earth Online

Para redes de agua

Giswater + QGIS + EPANET

Para estudiar inundaciones

QGIS + Giswater + EPA SWMM

Para análisis estadístico

R

Para programación científica

Python

📝 Conclusión

El software aplicado al clima y al medio ambiente ha evolucionado enormemente. Las herramientas actuales ya no se limitan a programas instalados en una computadora: muchas funcionan mediante plataformas web, servicios de datos, imágenes satelitales, computación científica y sistemas colaborativos.
Por eso, en MAESTEC conviene priorizar proyectos activos como QGIS, CESM, WRF, Open Foris, Giswater, Python, R y herramientas de teledetección, dejando los proyectos antiguos en una categoría histórica.
La combinación de estas tecnologías permite abordar problemas relacionados con:
Clima → Agricultura → Agua → SIG → Satélites → Bosques → Cambio climático → Riesgos naturales → Medio ambiente.
Esta lista será actualizada incorporamos nuevas herramientas científicas, modelos climáticos, plataformas GIS, software agrícola, sistemas de teledetección y soluciones de análisis ambiental.
Última actualización: agosto de 2026.

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